T3AS v2.1: KI-Übersichtsebene für TYPO3-Suchsysteme

Die TYPO3-Suche hat sich traditionell auf mehrere Engines wie KE Search und indexed_search sowie Solr und faceted search gestützt, die alle dazu dienen, Suchergebnisse durch Schlüsselwortabgleich und strukturierte Abfrageverarbeitung abzurufen.

Die drei Systeme bieten unterschiedliche Stärken, aber ihre gemeinsame Einschränkung präsentiert den Nutzern Ergebnisse als Listen, die die Nutzer interpretieren müssen, um Bedeutung zu finden. Das T3AS v2.1-Update bringt wesentliche Verbesserungen für die Benutzererfahrung.

Das neue KI-basierte Übersichtssystem arbeitet über allen Suchmaschinen, um Abfrageantworten in benutzerfreundliche Antwort-zuerst-Formate zu ändern, während die ursprünglichen Suchergebnisse als organisierte Referenzmaterialien erhalten bleiben.

Die Entwicklung der TYPO3-Sucherfahrung

Die Suchfunktionen des TYPO3-Systems wurden verbessert, um anspruchsvollere Anforderungen zu bewältigen, mit denen Entwickler beim Erstellen inhaltsreicher Websites konfrontiert sind. 

Die grundlegende Benutzererfahrung lieferte Suchergebnisse, auf die Benutzer zugriffen, indem sie bestimmte Schlüsselwörter eingaben, trotz der unterschiedlichen Systemimplementierungen, die verwendet wurden, um diese Funktion zu erreichen.

Der typische Betrieb des TYPO3-Suchsystems

• Benutzer gibt eine Abfrage ein
• Suchmaschine gleicht Schlüsselwörter im indizierten Inhalt ab
• Das System bietet Benutzern eine Liste von Webseiten, die es nach ihrer Relevanz einstuft
• Benutzer interpretieren die Ergebnisse manuell, um Antworten zu finden

Die Rolle von KE Search, indexed_search, Solr und facettierter Suche

• KE Search: Leichte, TYPO3-native Suche für einfachere Seiten
• Die indexed_search-Erweiterung fungiert als Kernkomponente, die es Benutzern ermöglicht, grundlegende Volltextsuchen durchzuführen
• Solr-Suche: bietet Benutzern ausgefeilte Ranking-Optionen und Systemskalierbarkeit.
• Facettierte Suche: Fügt Filter und strukturierte Navigation über Ergebnisse hinzu
• Site-Inhaltssuche: Verwendet den rohen TYPO3-Site-Inhalt direkt, wenn keine dedizierte Suchmaschine implementiert ist, und ermöglicht eine grundlegende Suche ohne zusätzliche Infrastruktur

Warum mehrere Suchmaschinen im TYPO3-Ökosystem existierten

• Verschiedene Projektgrößen erforderten unterschiedliche Komplexitätsstufen
• Das System muss Benutzern sowohl leichte als auch unternehmensweite Lösungen bieten
• Organisationen benötigen unterschiedliche Infrastrukturlösungen, die ihre Systemleistungsanforderungen beeinflussen.
• Eine einzige Lösung konnte nicht alle Benutzeranforderungen im System erfüllen.

Die Einschränkung der traditionellen Suche in TYPO3

Die Veränderungen in den Benutzererwartungen

Die Erwartungen der Benutzer an Suchanfragen haben sich aufgrund neuer Technologien, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren und direkte Antworten statt einer Liste von Links liefern, dramatisch verändert.

Wie Google AI funktioniert und die Auswirkungen der Chatbot-Technologie auf die Suche

• Personen, die online nach Informationen suchen, werden durch verschiedene Suchmaschinen (z. B. Google) mit von künstlicher Intelligenz (KI) generierten Zusammenfassungen konfrontiert.
• Menschen nutzen Chatbots zur Informationssuche ganz anders als sie es bisher getan haben.
• Personen, die online nach Informationen suchen, erwarten jetzt sofortige Antworten von einer Quelle, anstatt nur Webseiten zu finden, um Verständnis zu erlangen.

Benutzer „Antwort zuerst“ Suche.

• Wenn jemand online nach Informationen sucht, erwartet er, dass ihm die Informationen als Antwort oben auf der Suchergebnisseite bereitgestellt werden.
• Das heißt, die Art der Anfrage, die in informeller, gesprächiger Weise formuliert ist, wird im Allgemeinen auf informelle, gesprächige und direkte Weise am Anfang der Ergebnisse beantwortet.
• Die Erwartung des Benutzers ist, dass weniger Aufwand erforderlich ist, um viele Quellen für ihre Antworten zu verstehen oder zu navigieren (d. h. direkter Zugang zu sofortigen Ressourcen als Antworten auf ihre Anfragen).

Reduzierung der Benutzerzentrierung bei Links und der Nutzung traditioneller Suchen

• Immer mehr Benutzer finden Suchergebnisse vom Typ „10 blaue Links“ für ihre aktuellen Bedürfnisse uninformativ.
• Die meisten Benutzer sind nicht bereit, durch „Augenscan“ und „Augenvergleich“ die Antwort auf ihre Anfrage über mehrere Suchergebnisseiten hinweg zu finden.
• Es gibt eine Verschiebung weg von der Nutzung von Suchergebnissen, um die Antwort auf die Frage eines Benutzers zu liefern (über eine aggregierte Zusammenfassung und dann Quelle/Referenz) und stattdessen Suchergebnisse zu verwenden, um Benutzer sofort zu Antworten und dann zu Quellen zu leiten.

Die fehlende Ebene in TYPO3-Suchsystemen

Die TYPO3-Suche hat sich traditionell auf starke Abruffähigkeiten konzentriert, aber moderne Benutzererwartungen führen eine zusätzliche Interpretationsebene ein, die über den Suchmaschinen liegt.

Einführung der KI-Übersichtsschicht in T3AS v2.1

T3AS v2.1 führt eine zusätzliche Intelligenzschicht über den bestehenden TYPO3-Suchsystemen ein, die darauf ausgelegt ist, Anfragen zu interpretieren, bevor Ergebnisse angezeigt werden.

Alle Benutzeranfragen werden zuerst von einer KI-Schicht verstanden

• Das System verwendet die KI-Schicht, um ein kontextuelles Verständnis der Absicht der Benutzeranfrage bereitzustellen
• Benutzer sehen dieses kontextuelle Verständnis vor den traditionellen Suchergebnissen
• Benutzer erleben ein einheitliches Erlebnis über alle TYPO3-Suchsysteme hinweg (KE, Solr, Indexed Search, Faceted Search)

Alle TYPO3-Suchsysteme tragen zum einheitlichen Erlebnis für Benutzer bei

• Unabhängig davon, welches TYPO3-Suchsystem verwendet wird, erleben Benutzer einheitliche Suchergebnisse
• KI-Übersicht basierend auf RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architektur
• Das in der KI-Übersicht präsentierte Material wird ebenfalls aus den TYPO3-Suchmaschinen abgerufen
• Der mit der KI-Schicht abgerufene Inhalt bietet den notwendigen Kontext, damit die KI relevante, fundierte Antworten generieren kann

RAG-basierte Architektur hinter der KI-Übersicht

• Die KI-Übersicht wird durch einen Retrieval-Augmented Generation (RAG) Ansatz unterstützt
• Relevante Inhalte werden zuerst aus den TYPO3-Suchmaschinen abgerufen
• Die KI nutzt dann diesen Kontext, um genaue, fundierte Antworten zu generieren

Wie der neue Suchablauf funktioniert

Was sich für jeden TYPO3-Suchtyp ändert

Die Einführung der KI-Übersichtsschicht in T3AS v2.1 ersetzt keine bestehenden Suchmaschinen, sondern erweitert sie um eine konsistente Interpretationsschicht darüber.

KE Search unter KI-Schicht

• KE Search übernimmt weiterhin die Indizierung und Ergebnisabruf
• KI-Schicht fügt ein kontextuelles Verständnis hinzu, bevor Ergebnisse angezeigt werden
• Einfache Setups erhalten eine intelligente Übersicht, ohne ihr Such-Backend zu ändern

indexed_search unter KI-Schicht

• TYPO Kern-Suche bleibt verantwortlich für Volltextabgleich
• KI verbessert grundlegende Suchergebnisse mit einer vorab generierten Übersicht
• Verbessert die Benutzerfreundlichkeit von Standard-TYPO3 Installationen

Solr unter KI-Schicht

• Solr bietet weiterhin fortschrittliches Ranking, Scoring und Skalierbarkeit
• KI-Schicht abstrahiert Komplexität, indem sie zuerst die Absicht zusammenfasst
• Unternehmenssuchergebnisse werden auf einen Blick leichter interpretierbar

Facettierte Suche unter KI-Schicht

• Facetten strukturieren und verfeinern weiterhin die Ergebnisse
• KI bietet eine hochrangige Erklärung, bevor die Filterung beginnt
• Kombiniert strukturierte Navigation mit kontextuellem Verständnis

Von Suchmaschinen-zuerst zu KI-zuerst Architektur

T3AS v2.1 führt eine Verschiebung in der Sucherfahrung ein, bei der die Interpretation nicht mehr direkt an die Suchmaschinenschicht gebunden ist.

Suchmaschinen als Retrieval-Backends

• KE Search, indexed_search, Solr und die facettierte Suche bleiben als Daten-Retrieval-Systeme im Einsatz
• Ihre Hauptaufgabe bleibt das Indexieren, Filtern und Ranking von Inhalten
• Sie fungieren als zuverlässige Backend-Schichten für den Informationszugriff

KI als primärer Interpreter

• Die KI wird zur ersten Ebene, die die Nutzerintention verarbeitet
• Sie übersetzt Suchanfragen in einen sinnvollen Kontext, bevor Ergebnisse angezeigt werden
• Der Fokus verschiebt sich von „was passt“ zu „was der Nutzer verstehen möchte“

Neuordnung der Suchhierarchie in TYPO3

• Traditionelle Hierarchie: Anfrage → Suchmaschine → Ergebnisse
• Neue Hierarchie: Anfrage → KI-Interpretation → Suchergebnisse → Nutzer-Exploration
• Dadurch wird das Erlebnis neu strukturiert, ohne die zugrunde liegenden Suchmaschinen zu verändern

Auswirkungen auf die Benutzererfahrung

Die Einführung einer KI-Übersichtsschicht verändert die Interaktion der Benutzer mit der TYPO3-Suche, indem sie eine direkte Verständnisschicht über die traditionellen Ergebnisse legt.

Schnellerer Zugang zu Antworten

• Benutzer erhalten eine KI-generierte Übersicht, bevor sie die Ergebnisse erkunden
• Wichtige Informationen werden sofort basierend auf der Absicht angezeigt
• Reduziert die benötigte Zeit, um relevante Inhalte zu erreichen

Reduzierte Abhängigkeit vom Durchsuchen der Ergebnisse

• Benutzer müssen nicht mehr zuerst manuell mehrere Suchergebnisse überprüfen
• Die Übersicht bietet einen Ausgangspunkt für das Verständnis
• Traditionelle Ergebnisse bleiben verfügbar, werden aber sekundär

Verbesserte Auffindbarkeit von Inhalten

• Inhalte werden basierend auf Bedeutung und nicht nur auf Schlüsselwörtern angezeigt
• Verwandte Informationen werden durch KI-Interpretation gruppiert
• Hilft Benutzern, relevante Seiten zu entdecken, die sie sonst möglicherweise übersehen würden

Was dies für TYPO3-Projekte in Zukunft bedeutet

Dieser Wandel führt zu einem neuen Denkansatz in Bezug auf die Suche in TYPO3-basierten Projekten, bei dem die Suche nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern Teil der Benutzererfahrung selbst ist.

Suche wird zu einer Erlebnisschicht, nicht nur zu einem Feature

• Suche entwickelt sich von einem Backend-Werkzeug zu einem geführten Erlebnis
• KI fügt eine Schicht der Interaktion und des Verständnisses hinzu
• Die Suchoberfläche wird Teil des Inhaltskonsums

Erhöhter Wert von strukturierten Inhalten

• Gut strukturierte Inhalte verbessern die Qualität der KI-Interpretation
• Klarheit bei Überschriften, Metadaten und Inhaltsstruktur wird wichtiger
• Inhalte werden nicht nur indiziert, sondern auch „interpretiert“

Wandel im Design-Denken für Redakteure und Entwickler

• Redakteure konzentrieren sich mehr auf Klarheit und semantische Struktur
• Entwickler berücksichtigen die KI-Interpretation neben der Suchkonfiguration
• UX-Design umfasst sowohl die Ergebnispräsentation als auch KI-gesteuerte Kontextschichten

Fazit

T3AS v2.1 führt eine KI-Übersichtsschicht über KE Search, indexed_search, Solr und facettierte Suche ein und verlagert die TYPO3-Suche von einer ergebnisorientierten zu einer verständnisorientierten Erfahrung.

Anstatt nur Ergebnisse aufzulisten, erhalten Benutzer jetzt eine kontextuelle KI-Übersicht, bevor sie Inhalte erkunden, was die Suche schneller, klarer und intuitiver macht.

Kostenlosen Download starten    Demo schauen